CONCORDANCIA DE PARÁMETROS CLÍNICOS RELACIONADOS CON EL DIAGNÓSTICO DE LA DIABETES. ESTUDIO DE CASO EN RIOBAMBA

Autores/as

  • Julio Idrovo Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Ciencias, Riobamba, Ecuador.
  • Irene Gavilanes Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Ciencias, Riobamba, Ecuador.
  • Victor Valverde Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Riobamba, Ecuador.
  • Alessandro Idrovo Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Ciencias, Riobamba, Ecuador
  • Concepcion Paredes Universidad Miguel Hernández, Centro de Investigación e Innovación Agroalimentaria y Agroambiental, Alicante, España.
  • Ángel Carbonell Universidad Miguel Hernández, Centro de Investigación e Innovación Agroalimentaria y Agroambiental, Alicante, España.
  • Daniela Maldonado AlfaTech Riobamba, Riobamba, Ecuador.
  • Jenny Yambay Universidad Politécnica Estatal del Carchi, Posgrado, Tulcán, Ecuador.

DOI:

https://doi.org/10.47187/perf.v1i29.210

Palabras clave:

glucosa, colesterol, triglicéridos, diabetes mellitus, fiabilidad

Resumen

Los trastornos metabólicos de colesterol total, glucosa y triglicéridos están directamente relacionados con la diabetes mellitus tipo 2, por lo que su detección mediante análisis clínicos confiables contribuye a la prevención de la salud y al diagnóstico de la enfermedad. En este estudio se realizó el análisis de concordancia de los resultados de colesterol, glucosa y triglicéridos obtenidos mediante el método espectrofotométrico en cuatro diferentes laboratorios de análisis clínicos de la ciudad de Riobamba, en muestras sanguíneas de voluntarios de ambos sexos entre 19 y 22 años. El colesterol y la glucosa fueron significativamente diferentes al nivel del 5%, mientras que los valores de triglicéridos no mostraron diferencia significativa. Los resultados de colesterol, glucosa y triglicéridos coincidieron en 85%, 92% y 87%, respectivamente. Las inconsistencias de los valores pueden conducir a un diagnóstico equivocado por parte de los médicos que se apoyan en las pruebas clínicas y, por tanto, a tratamientos inadecuados con el consiguiente gasto evitable para la salud pública. Entonces, será necesaria la implementación de políticas de calidad en los laboratorios clínicos, que aumenten la fiabilidad de sus resultados.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Bibliografía

International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas 10th edition [Internet]. 2021. Disponible en: www.diabetesatlas.org

Souki-Rincón A, Cano-Ponce C, García-Camacho D, Mengual E, González C, Torres D, et al. Variaciones por Edad y Sexo en el HOMAIR, en los niveles de Insulina y Glucosa séricas en niños y adolescentes de Maracaibo-Estado Zulia. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica. 2007;26:135-1341.

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición ENSANUT [Internet]. 2018 [citado 4 de marzo de 2022]. Disponible en: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/salud-salud-reproductiva-y-nutricion/

Idrovo-Novillo J, Gavilanes-Terán I. Comparación interlaboratorios de parámetros clínicos relacionados con el diagnóstico de diabetes en la provincia de Chimborazo. Perfiles [Internet]. 2016 [citado 14 de enero de 2017];15(1):4-10. Disponible en: http://201.218.5.251:8080/bibliotecavirtual/Revistas/Art1Edicion15.pdf

Institute of Medicine. To Err Is Human: Building a Safer Health System [Internet]. Kohn LT, Corrigan JM, Donaldson MS, editores. Washington, DC: The National Academies Press; 2000. Disponible en: https://www.nap.edu/catalog/9728/to-err-is-human-building-a-safer-health-system

Nerenz RD, Pittman ME, Scott MG. Impact of Errors and Variability on Clinical Laboratory Test Interpretation. Pathobiology of Human Disease: A Dynamic Encyclopedia of Disease Mechanisms. 1 de enero de 2014;3222-36.

Kwiecien R, Kopp-Schneider A, Blettner M. Concordance analysis: part 16 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. Dtsch Arztebl Int. 2011;108(30):515-21.

Snowden A, Martin C, Mathers B, Donnell A. Concordance: a concept analysis. J Adv Nurs [Internet]. 1 de enero de 2014 [citado 8 de febrero de 2023];70(1):46-59. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jan.12147

Zarski JP, Sturm N, Guechot J, Paris A, Zafrani ES, Asselah T, et al. Comparison of nine blood tests and transient elastography for liver fibrosis in chronic hepatitis C: The ANRS HCEP-23 study. J Hepatol. 1 de enero de 2012;56(1):55-62.

Gialamas A, Laurence CO, Yelland LN, Tideman P, Worley P, Shephard MD, et al. Assessing agreement between point of care and laboratory results for lipid testing from a clinical perspective. Clin Biochem. 1 de marzo de 2010;43(4-5):515-8.

Rahmé M, Lavigne M, Barry J, Cirtiu CM, Bélanger P, Vendittoli PA. Whole blood metal ion measurement reproducibility between different laboratories. J Arthroplasty. 1 de noviembre de 2014;29(11):2214-8.

Kramer CK, Vuksan V, Choi H, Zinman B, Retnakaran R. Emerging parameters of the insulin and glucose response on the oral glucose tolerance test: Reproducibility and implications for glucose homeostasis in individuals with and without diabetes. Diabetes Res Clin Pract [Internet]. 2014;105(1):88-95. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016882271400206X

Pérez Moreno MA, Calderón-Hernanz B, Comas-Díaz B, Tarradas-Torras J, Borges-Sa M. Análisis de la concordancia del tratamiento antibiótico de pacientes con sepsis grave en Urgencias. Revista Española de Quimioterapia, ISSN-e 0214-3429, Vol 28, No 6, 2015, págs 295-301 [Internet]. 2015 [citado 12 de febrero de 2023];28(6):295-301. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6298761&info=resumen&idioma=ENG

Prakash S, Bihari S, Lim ZY, Verghese S, Kulkarni H, Bersten AD. Concordance between point-of-care blood gas analysis and laboratory autoanalyzer in measurement of hemoglobin and electrolytes in critically ill patients. J Clin Lab Anal. 1 de julio de 2018;32(6).

Ayala F, de Baranda PS, de Ste Croix M, Santonja F. Fiabilidad y validez de las pruebas sit-and-reach: revisión sistemática. Rev Andal Med Deport. 2012;5(2):57-66.

Pita S, Pértega-Díaz S, Rodríguez E. La fiabilidad en las mediciones clínicas: el análisis de concordancia para variables numéricas. Cad Aten Primaria. 1 de enero de 2003;10:290-6.

Lluís Carrasco J, Jover L. Métodos estadísticos para evaluar la concordancia. Med Clin (Barc) [Internet]. 2004;122:28-34. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-metodos-estadisticos-evaluar-concordancia-13057543

Cortés-Reyes É, Rubio-Romero JA, Gaitán-Duarte H. Métodos estadísticos de evaluación de la concordancia y la reproducibilidad de pruebas diagnósticas. Rev Colomb Obstet Ginecol. 2010;61:247-55.

Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet [Internet]. 1986;1(8476):307-10. Disponible en: http://europepmc.org/abstract/MED/2868172

Altman DG, Bland JM. Measurement in Medicine: The Analysis of Method Comparison Studies. The Statistician. 1983;32:307-17.

Cardemil F. Análisis de comparación y aplicaciones del método de Bland-Altman:¿ concordancia o correlación. Medwave. 2017;17(01):e6852.

García Fernández J. Errores de medida en variables numéricas: Correlación y Concordancia | SEH-LELHA [Internet]. 2001 [citado 4 de marzo de 2022]. Disponible en: https://seh-lelha.org/2001/08/08/errores-medida-variables-numericas-correlacion-concordancia/

Prieto L, Lamarca R, Casado AP. La evaluación de la fiabilidad en las observaciones clínicas: el coeficiente de correlación intraclase. Med Clin (Barc). 1998;110:142-5.

Medici F, Hawa M, Ianari A, Pyke DA, Leslie RDG. Concordance rate for Type II diabetes mellitus in monozygotic twins: actuarial analysis. Diabetologia [Internet]. 1999;42(2):146-50. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s001250051132

Cerda L. J, Villarroel del P. L. Evaluación de la concordancia inter-observador en investigación pediátrica: Coeficiente de Kappa. Rev Chil Pediatr. 2008;79:54-8.

Descargas

Publicado

2023-04-08

Cómo citar

Idrovo, J., Gavilanes, I., Valverde, V., Idrovo, A., Paredes, C., Carbonell, Ángel, Maldonado, D., & Yambay, J. (2023). CONCORDANCIA DE PARÁMETROS CLÍNICOS RELACIONADOS CON EL DIAGNÓSTICO DE LA DIABETES. ESTUDIO DE CASO EN RIOBAMBA. Perfiles, 1(29), 97-105. https://doi.org/10.47187/perf.v1i29.210