Development of a function in MATLAB for the change of basis of a Vector Space
DOI:
https://doi.org/10.47187/perf.v2i22.48Keywords:
Linear algebra, Vector space, Change of basis, MATLABAbstract
In this work we develop a function in MATLAB for the calculation of change of basis in a Vector Space, this is a fundamental issue in a Linear Algebra course that due to its complexity we must say that little attention has been paid in education research math. In the change of basis due to the calculation, which is often quite tedious, only examples in R2 are made in the classroom and with the function "cbase2 (A, B)" that we have developed to change from one basis to another, the dimension of the Vector Space is not a restriction. It shows the versatility of MATLAB to make calculations to easily check the results obtained manually in the example 2. We can conclude that this function will allow to lighten the calculations in the classroom and it would be good to do a new investigation to check its versatility in a Linear Algebra course.
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References
Ausubel D, Novak J, Hanesian H. Psicología educativa. Un punto de vista cognoscitivo. México: Trillas; 1976.
Chargoy RM. Dificultades asociadas al concepto de base de un espacio vectorial. [tesis doctoral], Cinvestav-IPN; 2006.
Dubinsky E. Some Thoughts on a First Linear Algebra Course. En D. Carlson, C.R. Johnson, D.C. Lay, R.D. Porter, A. Watkins, & W. Watkins (eds). Resources For Teaching Linear Algebra. MAA Notes, 42. 1997. p. 85-106.
Gallegos D, Pavon C, Trujillo X. Posibilidades de empleo de Matlab para el desarrollo del pensamiento algorítmico en la solución de problemas matemáticos. Revista Publicando [Internet]. 2017 [citado 16 de marzo de 2019]; 4(10): 420-428. Disponible en: https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/article/view/444/pdf_285
Guzmán M. Los riesgos del ordenador en la enseñanza de la matemática. En: Abellanas M. y García A, editores. Enseñanza experimental de la matemática en la Universidad. Universidad Politécnica de Madrid. España. 1992.
Jerónimo G, Sabia J, Tesauri S. Algebra Lineal. [Internet]. Departamento de Matemática de la UBA. 2008 [citado 16 de marzo 2019]. Disponible en: http://bit.ly/2tmXPtx.
Kolman B, Hill D. Algebra Lineal. México: Pearson Educación. 2006.
Llorens JL. Introducción al uso de DERIVE: aplicaciones al algebra lineal y al cálculo infinitesimal. Departamento. de Matemática Aplicada E.U.I.T.A. 1993.
Lopez L, Aldaz G, Chugñay M, Hidalgo C. Modelación matemática para la probabilidad de ocurrencia de un evento con Matlab. ProSciences [Internet]. 2019 [citado 16 de marzo 2019]; 3(19). Disponible en: http://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/103
Mosquera M, Vivas S. Análisis comparativo de software matemático para la formación de competencias de aprendizaje en cálculo diferencial. Plumilla educativa. 2017; 98-113.
Oktac A, Trigueros M. ¿Como se aprenden los conceptos de Algebra Lineal?. Relime. 2010; 13 (4-II): 373-385.
Ortega P. Una estrategia didáctica para la enseñanza del algebra lineal con el uso del sistema de cálculo algebraico DERIVE. Revista Complutense de Educación. 2002; 13(2): 645-675.
Ortigoza G. Animaciones en Matlab y Maple de ecuaciones diferenciales parciales de la física-matemática. Revista Mexicana de Física. 2007; 53(1): 56-66.
Rivera G, Echeverri D. Diseño y elaboración de un entorno computacional edumathUH para el fortalecimiento del cálculo diferencial. Itinerario educativo [Internet]. 2016 [citado 16 de marzo de 2019]; 30(68): 51-64. Disponible en https://revistas.usb.edu.co/index.php/Itinerario/article/view/2947
Rojas A, Cano A. Aplicaciones del Algebra Lineal en la vida cotidiana. XIV JAEM Girona 2009; 2009. España.
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