METHODOLOGY TO MEASURE PROBABILISTIC MAINTENANCE APPLIED TO ELECTRIC GENERATORS GROUPS, PROPOSED INDICATOR TO EVALUATE LOGISTICS DELAYS, ADMINISTRATIVE

Authors

  • César Gallegos Londoño Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Faculty of MEchanics, School of Maintenance Engineering, Riobamba (Ecuador)
  • Edisson Calderón Freire Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Faculty of Mechanics, School of Maintenance Engineering, Riobamba (Ecuador)
  • Mayra Viscaíno Cuzco Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Faculty of Mechanics, School of Maintenance Engineering, Riobamba (Ecuador)
  • Sergio Villacres Parra Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Faculty of Mechanics, School of Maintenance Engineering, Riobamba (Ecuador)

DOI:

https://doi.org/10.47187/perf.v2i20.33

Keywords:

availavility, maintenance logistics, maintainability, maintenance, probabilities

Abstract

The research is based on the global evaluation of the maintainability in industrial systems, divided in two stages, the first one is the probabilistic indicator of maintainability calculation, addressing several edges, such as the equipment brand and the failure types. for the probabilistic analysis the Weibull distribution was used, and it was done in a group of 91 generators in a ten months period. In the second phase, the logistical and administrative delays of maintenance that affect maintainability are analyzed; therefore, a new indicator was designed to evaluate these delays. These two procedures complement each other as the first evaluates the duration of the technical execution of maintenance and the second evaluates the logistical and administrative delays, which will provide useful information for decision making and continuous improvement.

Downloads

Download data is not yet available.

References

AENOR UNE-EN 151001. Norma mantenimiento indicadores de mantenibilidad de dispositivos industriales, madrid: AENOR, 2011.

Kelly a, Harris m, gestión del mantenimiento indistrial. Vol 1 1ra ed. Madrid: fundación repsol; 1977

AENOR UNE-EN 13306, norma terminología de mantenimiento, Madrid: AENOR, 2011.

León.P, González V, Moreu p, Crespo a, Barberá l, Norma de mantenibilidad propuesta para la evaluación de la mantenibilidad de activos industriales.ingeniería y gestión del mantenimiento. 2011; 3-13.

Kenezevic J, mantenibilidad. Vol 9. 4ta ed. madrid: isdEfE, 1996.

Goulden E, an analytic approach to performing a mantainability demostration. iEEE transactions on reliability, 1990; 19-22.

Tabarea l, administración moderna del mantenimiento, vol 1, 2da ed. sao paulo, 2000.

Benitéz R, Díaz a, carrera J. metodología para el cálculo de la mantenibilidad. 2014; 2-6.

Hernández E, Anulo B, Fiallos P, Chavez V, método para el cálculo del costo de la indisponibilidad en procesos productivos. Perfles. 2017; 91-94.

Mora a, mantenimiento estratégico para empresas industriales o de servicio. Vol 1. 1ra ed. medellín: Ultragráficas, 2005.

Kenezevic j, mantenimiento. Vol 10, 4ta ed. madrid: isdEfE; 1996.

Red Temática Nacional sobre seguridad de funcionamiento y calidad de servicio de sistemas productivos. Aproximaciones de la Confiabilidad Aplicaciones Prácticas. Vol 1. 1ra ed. Madrid: Ingeman, 2010.

Parra c, Crespo A, Métodos de análisis de fiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad y riego, Ingecom, 2016, 23-27.

Tamborero J, ntp 331. Fiabilidad: la distribución de Weibull. Npt 331, madrid: 1994.

Mesa D, Ortíz Y, Pinzón M, La Confiabilidad, la Disponibilidad y la Mantenibilidad, diciplinas modernas aplicadas al mantenimiento, scientia y technica, 2issn 0122-1701, nº 30, 2006; 1-10.

Zabala W, fiabilidad de máquinas, vol 1, 1ra ed. riobamba: Espoch, 2004.

AENOR UNE-IEC 60300-3-10. Norma guía de aplicación mantenibilidad parte 10. Madrid: AENOR, 2007.

AENOR-UNE-EN 20654-4. Norma Planificación del mantenimiento y logística del mantenimiento parte 4 de 8. Madrid: AENOR, 2002.

Rey f. Hacia la excelencia en mntenimiento, Madrid: tecnologías de gerencia y producción S.A.TGP-HOS- HIN SL, 1996.

Yanez M, Gómez H, Valvuena G, Ingeniería de la confiabilidad y análisis estadístico del riesgo. Madrid: reliability and risk management; 2004.

AENOR.UNE-EN 15341, indicadores claves del mantenimiento. Madrid: AENOR; 2008.

Published

2018-12-31

How to Cite

Gallegos Londoño, C., Calderón Freire, E., Viscaíno Cuzco, M., & Villacres Parra, S. (2018). METHODOLOGY TO MEASURE PROBABILISTIC MAINTENANCE APPLIED TO ELECTRIC GENERATORS GROUPS, PROPOSED INDICATOR TO EVALUATE LOGISTICS DELAYS, ADMINISTRATIVE. Perfiles, 2(20), 47-55. https://doi.org/10.47187/perf.v2i20.33