Mathematical model to minimize production costs in a vehicle assembler - assembly area.

Authors

  • José Gavidia Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Sistemas, Electrónica e Industrial, Carrera de Ingeniería Industrial, Ambato, Ecuador
  • Antonio Meneses Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Carrera de Ingeniería Industrial, Riobamba, Ecuador
  • Lourdez Zúñiga Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Informática y Electrónica, Carrera Ingeniería en Telecomunicaciones, Riobamba, Ecuador
  • Christian Mariño Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Sistemas, Electrónica e Industrial, Carrera de Ingeniería Industrial, Ambato, Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.47187/perf.v1i26.140

Keywords:

Capacity, Assembly, Model, Planning, Production, Unpacking

Abstract

The objective of the research work is to design a mathematical model to minimize production costs, through the application of the Lingo 19 software in the assembly of the HAVAL M4 AC 1.5 5P 4x2 vehicule model produced by the company Ciauto Cía. Ltda. An instrument (Check List) was designed to collect the information. In the analysis of the Installed Capacity (IC), a value of twelve (12) vehicles / day was obtained, where 50% of the most sold model is assembled by the company, that is, six (6) M4 Models vehicles per day, with a total production cost per year of USD 198,052.50. Based on the data from the research work, it is concluded to provide a mathematical tool that minimizes production costs in the assembly area of the company Ciauto Cía. Ltda in an efficient and sustainable way in the short, medium, and long term, to generate an efficient management of resources. It is recommended to apply the Linear Programming Mathematical Model to minimize production costs for any area of a vehicle assembler, such as welding, painting or unpacking.

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Published

2021-10-13

How to Cite

Gavidia, J., Meneses, A., Zúñiga, L., & Mariño, C. (2021). Mathematical model to minimize production costs in a vehicle assembler - assembly area. Perfiles, 1(26), 90-100. https://doi.org/10.47187/perf.v1i26.140