Survival analysis in credit risk management: the case of an Ecuadorian mortgage portfolio.
DOI:
https://doi.org/10.47187/perf.v1i26.137Keywords:
Financial system dynamics, credit granting, risk analysisAbstract
This document aims to analyze the application of survival analysis, and specifically the cox model in an area such as finance, which has not traditionally been addressed in Latin America. In the first instance the existing bibliography has been described and analyzed with respect to the benefits that the application of the analysis of survival derives in the dynamics of the formal financial system, later a methodological procedure has been proposed that allows to to apply a survival analysis to a mortage portfolio loans belonging to an Ecuadorian financial institution, with the purpose of segmenting it and identifying internal and external situations in order to define differentiated strategies for both the credit granting and the collection management. Finally, the analysis was automated through programming in the R software, thus facilitating its reproduction and parameterization for its implementation as part of the credit risk management and mitigation actions associated with the mortgage portfolio analyzed.
Downloads
References
González A, López J. Gestión Bancaria. Factores claves en un entorno competitivo. 3era edición. Madrid: McGraw-Hill / Interamericana de España. S.A.U; 2008.
Codificación de Resoluciones de la Superintendencia de Banco y la Junta Bancaria. Quito: Superintendencia de Bancos y Seguros; 2015.
Comité de Basilea Sobre Supervisión Bancaria. Principios para la administración del riesgo de crédito. Basilea: Bank for International Settlements; 1999.
Velandia, N. Establecimiento de un Modelo Logit para la Medición del Riesgo de Incumplimiento en Créditos para una Entidad Financiera del Municipio de Arauca. Departamento de Aucara [Tesis de Post-grado]. Manizales: Universidad Nacional de Colombia; 2013. Recuperado a partir de: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/19986
Alfaro-Navarro JL. Control estadístico de la calidad en procesos multivariantes autocorrelacionados. Una aplicación en la inductria cuchillera de Albacete [Tesis Doctoral]. Cuenca: Universidad de Castilla-La Mancha; 2005. Recuperado de: https://www.scribd.com/document/452585681/Tecnica-EWMA-II-pdf.
Pérez-Duque PN. Control estadístico de calidad multivariado, para el monitoreo e identificación de causas de variabilidad en procesos de crédito del sector financiero= Multivariate statistical quality control to monitoring and identifying variability causes in credit process in financial sector [Tesis de Post-grado]. Manizales: Universidad Nacional de Colombia; 2012. Recuperado a partir de: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10931.
Rebasa P. Conceptos básicos del análisis de supervivencia. Revista de cirugía española [Internet]. 2005 [Consultado 22 Ene 2018]; 78(4): 222 – 230. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-cirugia-espanola-36-articulo-conceptos-basicos-del-analisis-supervivencia-13079636?referer=buscador
Meira-Machado L. Introduction to Survival Analysis. 1era Edición. Santiago de Compostella: Universidad Santiago de Compostela; 2016.
Obuda FY. Analysis of Credit Risk on Bank Loans using Cox´s Proporcional Hazard Model. Nairobi: Universidad de Nairobi; 2014.
Cáceres F, Palacios Y. Análisis de supervivencia como alternativa metodológica para estimar probabilidades de incumplimiento de los deudores de créditos corporativos y a grandes empresas en el Perú. Revista Industrial Data [Internet]. 2017 [Consultado 22 Ene 2018]; 20 (1); 07-15. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/816/81652135001.pdf.
Cao R, Vilar J, Devia A. “Modelling consumer credit risk via survival analysis”. 1st Edition. Coruña: Universidade da Coruña; 2009.
Zhang, A. Statistical Methods in Credit Risk Modeling [Tesis Doctoral]. Michigan: The University of Michigan; 2009. Recuperado de: https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/63707/ajzhang_1.pdf.
Lopez A. Análisis de la Relación entre intermediación crediticia y crecimiento económico en Venezuela. 1st Edition. Carácas: Banco Central de Venezuela; 2003.
Man R. Survival analysis in credit scoring: A framework for PD estimation. 1st Edition Rabobank International – Quantitative Risk Analytics & University of Twente; 2014.
Klein JP. Moeschberger ML. Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data. 1st Edition. New York:Springer-Verlag; 1997.
Watkins J, Vasnev A, Gerlach R. Survival Analysis for Credit Scoring: Incidence and Latency. 1st Edition. Madrid: OME Working Paper Series Madrid; 2019.
Herranz Valera J. Introducción al Análisis de Supervivencia con R. 1era Edición. Madrid: Instituto IMDEA Alimentación; 2015.
Meira-Machado L. Survival Analysis: Kaplan-Meier estimate. 1era Edición. Santiago de Compostela: Universidad Santiago de Compostela; 2016.
Ayala MA, Borges RE, Colmenares G. Análisis de Supervivencia aplicado a la Banca Comercial Venezolana 1996 – 2004. Revista Colombiana de Estadística [Internet]. 2007 [Consultado 22 Ene 2018]; 30(1); 97-113. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/899/89930107.pdf
Godoy-Aguilar AM. Introducción al Análisis de Supervivencia con R. 1era Edición. México: Universidad Nacional Autónoma de México; 2009.
Royston P, Lambert PC. Flexible parametric survival analysis using Stata: beyond the Cox model Vol. 347. 1st Edition. College Station: Stata Press; 2011.
Almeida E. Aplicación del Modelo de Supervivencia de Cox al caso de la Banca Ecuatoriana en el período 1996-2008 [Tesis de Grado]. Quito: Escuela Politécnica Nacional; 2011. Recuperado de: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/4191.
Santabárbara J, Rubio E, Martínez T. Manual de Análisis de Supervivencia: Curvas de supervivencia y Regresión de Cox. 1era Edición. Zaragoza: Prensas de la Universidad de Zaragoza; 2016.
Hernández-Domínguez AM. Análisis Estadísticos de Datos de Tiempos de Fallo en R. 1era Edición. Granada: Universidad de Granada; 2010.
García-Hinojosa, C. Estudio de Análisis de Supervivencia. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior; 2014.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.