ESTUDIO DEL METABOLOMA EN EL ANTAGONISMO MICROBIANO A TRAVÉS DE CROMATOGRAFÍA LÍQUIDA CON ALGORITMOS QUIMIOMÉTRICOS

B. Chalén-Alvarado; C. Quiroz-Moreno; NGS. Mogollón; C. Domínguez; J. Rodríguez

doi:10.47187/perf.v2i22.50

Autores/as

B. Chalén-Alvarado Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, (Centro Nacional de Acuicultura e Investigaciones Marinas - CENAIM), Guayaquil, Ecuador
C. Quiroz-Moreno Universidad Regional Amazónica Ikiam, Tena, Napo, Ecuador
NGS. Mogollón Universidad Regional Amazónica Ikiam, Tena, Napo, Ecuador
C. Domínguez Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, (Centro Nacional de Acuicultura e Investigaciones Marinas - CENAIM), Guayaquil, Ecuador
J. Rodríguez Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, (Centro Nacional de Acuicultura e Investigaciones Marinas - CENAIM), Guayaquil, Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.47187/perf.v2i22.50

Palabras clave:

Antagonismo microbiano, cromatografía líquida, análisis de componentes principales, Pseudovibrio denitrificans, Vibrio harveyi

Resumen

El metaboloma es el conjunto de compuestos orgánicos de bajo peso molecular (metabolitos) pro- ducidos por sistemas biológicos. El antagonismo microbiano es una importante fuerza evolutiva, por lo que el análisis de su metaboloma es una herramienta útil para la búsqueda de nuevas molé- culas con actividad biológica. El objetivo de este trabajo fue implementar el uso de algoritmos qui- miométricos para la identificación de variaciones en el metaboloma del antagonismo microbiano entre Pseudovibrio denitrificans y Vibrio harveyi. Extractos de bacterias y del medio de cultivo usado fueron analizados por cromatografía líquida de ultra alta eficiencia acoplada a un detec- tor de arreglo de diodos (UHPLC-DAD). Además, algoritmos quimiométricos fueron aplicados realizando un Análisis de Componentes Principales (PCA) de los cromatogramas obtenidos. Se encontraron tres picos que expresaron una mayor variabilidad entre el metaboloma individual y el metaboloma de la interacción de P. denitrificans y V. harveyi. De esta manera, la metabolómica con UHPLC-DAD y algoritmos quimiométricos demostró ser una herramienta útil para la identi- ficación de picos responsables de las diferencias entre interacciones microbianas.

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