EL ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA EN LA GESTIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO: EL CASO DE UNA CARTERA HIPOTECARIA ECUATORIANA.
DOI:
https://doi.org/10.47187/perf.v1i26.137Palabras clave:
Dinámica del sistema financiero, concesión crediticia, análisis de riesgoResumen
El presente documento pretende analizar la aplicación del análisis de supervivencia, y específicamente del modelo de cox en un ámbito como el financiero, mismo que no ha sido tradicionalmente abordado en América Latina. Para ello, en primera instancia se ha descrito y analizado la bibliografía existente con respecto a los beneficios que la aplicación del análisis de supervivencia deriva en la dinámica del sistema financiero formal, posteriormente se ha propuesto un procedimiento metodológico que permita aplicar un análisis de supervivencia a una cartera de créditos hipotecario pertenecientes a una entidad financiera ecuatoriana, con el propósito de segmentarla e identificar situaciones internas y externas de cara a la definición de estrategias diferenciadas tanto para la concesión crediticia como para la gestión de cobranzas. Finalmente, se pretendió automatizar el análisis realizado a través de la programación en el software R y con ello facilitar la reproducción y parametrización del mismo de cara a su implementación como parte de las acciones de gestión y mitigación del riesgo de crédito asociado a la cartera hipotecaria analizada.
Descargas
Citas
González A, López J. Gestión Bancaria. Factores claves en un entorno competitivo. 3era edición. Madrid: McGraw-Hill / Interamericana de España. S.A.U; 2008.
Codificación de Resoluciones de la Superintendencia de Banco y la Junta Bancaria. Quito: Superintendencia de Bancos y Seguros; 2015.
Comité de Basilea Sobre Supervisión Bancaria. Principios para la administración del riesgo de crédito. Basilea: Bank for International Settlements; 1999.
Velandia, N. Establecimiento de un Modelo Logit para la Medición del Riesgo de Incumplimiento en Créditos para una Entidad Financiera del Municipio de Arauca. Departamento de Aucara [Tesis de Post-grado]. Manizales: Universidad Nacional de Colombia; 2013. Recuperado a partir de: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/19986
Alfaro-Navarro JL. Control estadístico de la calidad en procesos multivariantes autocorrelacionados. Una aplicación en la inductria cuchillera de Albacete [Tesis Doctoral]. Cuenca: Universidad de Castilla-La Mancha; 2005. Recuperado de: https://www.scribd.com/document/452585681/Tecnica-EWMA-II-pdf.
Pérez-Duque PN. Control estadístico de calidad multivariado, para el monitoreo e identificación de causas de variabilidad en procesos de crédito del sector financiero= Multivariate statistical quality control to monitoring and identifying variability causes in credit process in financial sector [Tesis de Post-grado]. Manizales: Universidad Nacional de Colombia; 2012. Recuperado a partir de: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10931.
Rebasa P. Conceptos básicos del análisis de supervivencia. Revista de cirugía española [Internet]. 2005 [Consultado 22 Ene 2018]; 78(4): 222 – 230. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-cirugia-espanola-36-articulo-conceptos-basicos-del-analisis-supervivencia-13079636?referer=buscador
Meira-Machado L. Introduction to Survival Analysis. 1era Edición. Santiago de Compostella: Universidad Santiago de Compostela; 2016.
Obuda FY. Analysis of Credit Risk on Bank Loans using Cox´s Proporcional Hazard Model. Nairobi: Universidad de Nairobi; 2014.
Cáceres F, Palacios Y. Análisis de supervivencia como alternativa metodológica para estimar probabilidades de incumplimiento de los deudores de créditos corporativos y a grandes empresas en el Perú. Revista Industrial Data [Internet]. 2017 [Consultado 22 Ene 2018]; 20 (1); 07-15. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/816/81652135001.pdf.
Cao R, Vilar J, Devia A. “Modelling consumer credit risk via survival analysis”. 1st Edition. Coruña: Universidade da Coruña; 2009.
Zhang, A. Statistical Methods in Credit Risk Modeling [Tesis Doctoral]. Michigan: The University of Michigan; 2009. Recuperado de: https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/63707/ajzhang_1.pdf.
Lopez A. Análisis de la Relación entre intermediación crediticia y crecimiento económico en Venezuela. 1st Edition. Carácas: Banco Central de Venezuela; 2003.
Man R. Survival analysis in credit scoring: A framework for PD estimation. 1st Edition Rabobank International – Quantitative Risk Analytics & University of Twente; 2014.
Klein JP. Moeschberger ML. Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data. 1st Edition. New York:Springer-Verlag; 1997.
Watkins J, Vasnev A, Gerlach R. Survival Analysis for Credit Scoring: Incidence and Latency. 1st Edition. Madrid: OME Working Paper Series Madrid; 2019.
Herranz Valera J. Introducción al Análisis de Supervivencia con R. 1era Edición. Madrid: Instituto IMDEA Alimentación; 2015.
Meira-Machado L. Survival Analysis: Kaplan-Meier estimate. 1era Edición. Santiago de Compostela: Universidad Santiago de Compostela; 2016.
Ayala MA, Borges RE, Colmenares G. Análisis de Supervivencia aplicado a la Banca Comercial Venezolana 1996 – 2004. Revista Colombiana de Estadística [Internet]. 2007 [Consultado 22 Ene 2018]; 30(1); 97-113. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/899/89930107.pdf
Godoy-Aguilar AM. Introducción al Análisis de Supervivencia con R. 1era Edición. México: Universidad Nacional Autónoma de México; 2009.
Royston P, Lambert PC. Flexible parametric survival analysis using Stata: beyond the Cox model Vol. 347. 1st Edition. College Station: Stata Press; 2011.
Almeida E. Aplicación del Modelo de Supervivencia de Cox al caso de la Banca Ecuatoriana en el período 1996-2008 [Tesis de Grado]. Quito: Escuela Politécnica Nacional; 2011. Recuperado de: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/4191.
Santabárbara J, Rubio E, Martínez T. Manual de Análisis de Supervivencia: Curvas de supervivencia y Regresión de Cox. 1era Edición. Zaragoza: Prensas de la Universidad de Zaragoza; 2016.
Hernández-Domínguez AM. Análisis Estadísticos de Datos de Tiempos de Fallo en R. 1era Edición. Granada: Universidad de Granada; 2010.
García-Hinojosa, C. Estudio de Análisis de Supervivencia. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior; 2014.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.