ANÁLISIS DE TENDENCIAS DE PRECIPITACIONES ANUALES EN LA CUENCA HIDROGRÁFICA DEL RÍO JUBONES, ECUADOR MEDIANTE ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

Santiago Bonilla-Cáceres; Susana Arciniegas-Ortega

doi:10.47187/perf.v1i33.328

Autores/as

Santiago Bonilla-Cáceres Consultora Analítica Green Dataframe Environmental, Quito, Ecuador; Universidad Central del Ecuador, Grupo de Investigación en Geotecnologías Aplicadas a las Ciencias Ambientales, Quito, Ecuador
Susana Arciniegas-Ortega Universidad Central del Ecuador, Facultad de Ingeniería en Geología, Minas, Petróleos y Ambiental, Carrera de Ingeniería Ambiental, Quito, Ecuador; Universidad Central del Ecuador, Grupo de Investigación en Geotecnologías Aplicadas a las Ciencias Ambientales, Quito, Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.47187/perf.v1i33.328

Palabras clave:

precipitación, estadística, clima, meteorología, Mann-Kendall, río

Resumen

El Ecuador se caracteriza por una notable diversidad climática, influenciada por factores como la latitud, la orografía y el océano Pacífico. Este estudio analizó la tendencia de la precipitación anual acumulada en la cuenca del río Jubones durante un período de 34 años (1990-2023) utilizando la prueba no paramétrica de Mann-Kendall. Los datos de precipitación se obtuvieron de cinco estaciones meteorológicas del INAMHI y se complementaron con información satelital de Giovanni Earth Data. Los resultados mostraron tendencias significativas en varias estaciones, reflejadas en valores de τ, S y p-value, que revelan patrones tanto de aumento (tendencias positivas) como de disminución (tendencias negativas) en las precipitaciones. La estación M0040 mostró una tendencia negativa, mientras que las estaciones M0481, M0419 y M0420 presentaron tendencias positivas. Solo la estación M0422 no mostró una tendencia significativa, indicando datos aleatorios e independientes. Estos hallazgos sugieren que las precipitaciones en la cuenca del río Jubones están influenciadas por factores climáticos regionales, como la Oscilación del Sur-El Niño (ENSO). La identificación de estas tendencias es crucial para anticipar cambios en la disponibilidad de agua, mejorar la planificación agrícola y gestionar el potencial erosivo de las precipitaciones en la región.

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