LA DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA CENSURADA APLICADA A DATOS DE POSTULANTES A LA UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA.

Clodomiro Fernando Miranda Villagómez; Jesús Eduardo Gamboa Unsihuay

doi:10.47187/perf.v1i28.173

Autores/as

Clodomiro Fernando Miranda Villagómez Universidad Nacional Agraria la Molina, Facultad de Economía y Planificación, Departamento de Estadística e Informática, Lima, Perú.
Jesús Eduardo Gamboa Unsihuay Universidad Nacional Agraria la Molina, Facultad de Economía y Planificación, Departamento de Estadística e Informática, Lima, Perú.

DOI:

https://doi.org/10.47187/perf.v1i28.173

Palabras clave:

Admisión, censura aleatoria, probabilidad de ingreso, probabilidad de abandono, distribución discreta

Resumen

Esta investigación aborda el uso de la distribución geométrica con datos censurados aleatoriamente. El conjunto de datos, proporcionado por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), corresponde a postulantes durante los años 2018 al 2021, de quienes se registró si lograron el ingreso o no. Los datos se censuraron aleatoriamente y se consideró que una censura se presenta cuando el postulante no ingresó y no postuló más. Los parámetros que se estimaron fueron la probabilidad de que ingrese el postulante y la probabilidad de que desista en sus intentos, la cual vendría a ser la probabilidad de censura. Ambas cantidades fueron estimadas con el método de máxima verosimilitud y también los intervalos de confianza fueron obtenidos a partir la matriz de información de Fisher. Así, se encontró que la probabilidad de ingresar a la universidad es 0,117, y esta es mayor en hombres. Además, se estimó una probabilidad de censura igual a 0,296.

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