Objetivos
Objetivo General
Formar profesionales especializados en modelación y simulación de procesos industriales, promoviendo la optimización y control en entornos industriales públicos y privados, con enfoque en tecnologías avanzadas.
Objetivos Específicos
- Utilizar herramientas informáticas avanzadas para el diseño, simulación y optimización de procesos industriales.
- Capacitar en el diseño y operación de sistemas de simulación, instrumentación y control industrial.
- Fomentar el uso de metodologías científicas para afrontar retos en el ámbito industrial y académico.
Plan de Estudios
Asignaturas Principales
- Introducción a la Modelación y Simulación de Procesos.
- Métodos numéricos aplicados a balances de materia y energía.
- Modelos globalizados y análisis de estabilidad.
- Diseño y Simulación de Equipos de Separación.
- Simulación de procesos de separación avanzados.
- Diseño y Simulación de Reactores.
- Control de Procesos y Automatización.
- Bases de la Industria 4.0.
- Metodología de la Investigación.
- Modelación en CFD.
- Simulación y Diseño de Estaciones de Tratamiento de Aguas Residuales.
Unidad de Titulación
Opciones:
- Proyecto de investigación aplicada.
- Artículo profesional en revistas indexadas.
Perfil del Estudiante
Requisitos de Ingreso
- Título de tercer nivel en campos afines.
- Documentos requeridos: Fotocopia del título, cédula/pasaporte, CV, certificado de pago, carta de compromiso, dos fotos tamaño carnet.
- Aprobar examen de admisión y entrevista.
Perfil de Egreso
- Competencias en simulación y modelación de procesos químicos industriales.
- Capacidad de liderar proyectos en Industria 4.0.
Investigación
Líneas de Investigación
- Catálisis heterogénea y valorización de biomasa.
- Termodinámica y procesos de separación.
- Control y optimización de procesos industriales.
Proyectos Destacados
- Diseño de estaciones de tratamiento de aguas residuales.
- Modelación avanzada en procesos de transporte.
Vinculación
Proyectos Comunitarios
Asistencia técnica a Gobiernos Autónomos Descentralizados.
Infraestructura y Recursos
Aulas y laboratorios equipados con tecnología avanzada, acceso a software especializado.